為何要使用Baby FaceReader

面部表情能反映出許多有價(jià)值的信息，特別是嬰幼兒。目前對嬰幼兒的相關(guān)研究需求越來越多，而用于成人面部表情分析的工具又不適用于嬰幼兒，需要專業(yè)的研究分析工具對行為反應(yīng)、表情等進(jìn)行量化分析。

研究需求的逐步增加是催生嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng) (Baby FaceReader)誕生的加速劑。除此之外，嬰幼兒本身的一些特性也決定了要使用嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng)分析系統(tǒng)對其表情進(jìn)行分析：

● 嬰幼兒的頭部比較小；

● 嬰幼兒可見眉毛較少/甚至沒有；

● 嬰幼兒皮下脂肪較厚，導(dǎo)致對其面部單元活動的解釋比較困難；

● 嬰幼兒無法通過語言表達(dá)他們自身的感受，表情是真實(shí)的反映。

因此，該系統(tǒng)是目前測量嬰幼兒面部行為的全面、專業(yè)的軟件，能夠詳細(xì)描述和分析嬰幼兒面部動作單元的活動，是研究影響與發(fā)育障礙相關(guān)的發(fā)展心理學(xué)問題的有利工具。

關(guān)于嬰幼兒基本面部表情的分類，學(xué)術(shù)界目前尚有爭議。 而關(guān)于正、負(fù)情緒的劃分已達(dá)成共識。因此，Baby FaceReader 不對其基本情緒進(jìn)行劃分，但對引起相關(guān)情緒的動作單元可進(jìn)行詳細(xì)分析。

系統(tǒng)特性

● 非接觸性數(shù)據(jù)采集及分析，保證數(shù)據(jù)的客觀性；

● 采用標(biāo)準(zhǔn)的嬰幼兒面部動作編碼分析；

● 適用于6-24月齡的嬰幼兒；

● 可分析頭部朝向、面部狀態(tài)及面部單元動作；

● 可分析情緒效價(jià)、喚醒度和情緒環(huán)狀模型；

● 支持自定義表情分析；

● 可添加心率模塊(RPPG)和校準(zhǔn)模塊。

應(yīng)用范圍

Baby FaceReader能夠?yàn)檠芯刻峁┮恍┝炕臄?shù)據(jù)，應(yīng)用范圍及其廣泛，主要體現(xiàn)在以下 幾大方面：

● 通過嬰幼兒對口味、氣味及其它感官刺激的反應(yīng)，對嬰幼兒食物偏好進(jìn)行探討；

● 感官研究等；

● 有助于分析認(rèn)知-信息加工過程，檢測自然環(huán)境或者實(shí)驗(yàn)環(huán)境中父母-嬰幼兒交互時(shí)，嬰幼兒的情感表達(dá)行為；

● 研究嬰幼兒面部表情的變化和穩(wěn)定性；

● 能夠幫助解決影響與發(fā)育障礙相關(guān)的發(fā)展心理學(xué)問題，如自閉癥譜系障礙(ASD)和注意力缺陷多動障礙 (ADHD)等。

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